Проверка ИИ на ваших задачах

До внедрения смотрим на реальных примерах, как часто ИИ ошибается, чем опасны его ошибки и во что обойдётся его работа.

Подходит, если есть конкретная задача для ИИ, реальные примеры и человек, который отвечает за результат.

Когда это нужно

  • Есть идея, где применить ИИ, но непонятно, как оценить, хорошо ли он справляется.
  • Ошибку ИИ замечают, только когда неверный ответ уже ушёл клиенту или сотруднику.
  • Неясно, сколько будет стоить проверка и постоянная работа ИИ.

Что сделаем

  1. Договариваемся о проверке

    Понятно, какой ответ считать правильным и где ИИ не используем.
  2. Проверяем на примерах

    ИИ отвечает на реальные примеры, ответы сверяем с правильными.
  3. Принимаем решение

    Понятно, внедрять ИИ, доработать задачу или остановиться.

Что вы получите

  • Описание задачи: что ИИ делает, а что нет.
  • Требования к качеству и набор примеров для проверки.
  • Прототип или небольшой пилот.

От вас понадобится

  • Реальные примеры того, с чем будет работать ИИ.
  • Сотрудник, который может сказать, правильный ли ответ.
  • Ограничения по данным и по скорости ответа.

Проверка ответов ИИ до внедрения

Ответы сравниваем с правильными. Спорные случаи смотрит человек, недопустимая ошибка останавливает ИИ.

Проверка ИИ
Условный пример, не кейс клиента

Вопросы и ответы

Есть похожая задача?

Опишите её своими словами: хватит пары предложений, техзадание не нужно.